LOGIN
REGISTRACIJA
Zaboravili ste lozinku?
Karijera

Zanimanja koja nisu postojala prije deset godina – i studiji koji te pripremaju za njih

Brzina tehnoloških promjena stvara nova zanimanja i prilike koje prije deset godina praktički nisu postojale. Zato je važno pratiti promjene i odabrati studij koji ti otvara prilike na tržištu rada koje se stalno mijenja.

Brzina tehnoloških promjena stvara nova zanimanja i prilike koje prije deset godina praktički nisu postojale. Zato je važno pratiti promjene i odabrati studij koji ti otvara prilike na tržištu rada koje se stalno mijenja.

Svijet rada danas više nije onaj koji smo poznavali prije deset godina. Tehnologija i umjetna inteligencija potpuno su promijenili način na koji živimo, radimo i komuniciramo. Pojavila su se zanimanja koja prije deset godina praktički nisu postojala, a koja danas pokreću inovacije u gotovo svakoj industriji.

Od upravljanja podacima i razvoja inteligentnih sustava do kreiranja digitalnih kampanja i automatizacije – nova zanimanja traže kombinaciju kreativnosti, analitičkih sposobnosti i tehničkog znanja.


Data Scientist, Machine Learning Specialist i AI Engineer – karijere koje oblikuju budućnost tehnologije


U središtu ove transformacije nalazi se analiza podataka, jer gotovo svaka poslovna odluka ovisi o informacijama. Tu uskače Data Scientist ili podatkovni stručnjak, koji ne samo da prikuplja podatke – već ih i interpretira. Njegov je zadatak pretvoriti sirove podatke u korisne uvide koji pomažu organizacijama donositi bolje i strateške odluke. Radi s velikim skupovima podataka – od statističkih analiza i modeliranja, preko vizualizacije podataka, do primjene strojnog učenja i prediktivnih algoritama. Primjerice, u e-commerce kompanijama analizira ponašanje korisnika i predlaže promjene koje povećavaju prodaju, a u financijama pomaže u otkrivanju prijevara ili predviđanju tržišnih trendova. Često surađuje s timovima razvoja proizvoda, marketinga, IT-a i menadžmenta, pretvarajući kompleksne informacije u razumljive izvještaje i vizualizacije koje pomažu donositeljima odluka. Osim tehničkih vještina, u ovoj profesiji važno je i kritičko razmišljanje, rješavanje problema te sposobnost postavljanja pravih pitanja.

Sa samo 19 i 21 godinom među EU ambasadoricama: Isabella i Lea mladima približavaju europske karijere


Ako te fascinira računalna inteligencija i sposobnost sustava da iz podataka uče i donose odluke, prirodno je da te zanima uloga Machine Learning Specialista ili inženjera strojnog učenja, koja omogućuje upravo to – razvijanje sustava koji uče i donose odluke temeljene na podacima. U toj ulozi prikuplja i obrađuje velike skupove podataka, trenira modele strojnog učenja, optimizira njihovu točnost i implementira ih u aplikacije ili sustave. Njegov posao spaja programiranje, statistiku i analizu podataka kako bi stvorio inteligentne sustave koji se mogu prilagođavati novim informacijama i rješavati stvarne probleme u poslovanju i industriji.

Kako umjetna inteligencija sve više prodire u naš svakodnevni život i poslovanje, uloga stručnjaka koji razvijaju ove sustave postaje ključna. AI Engineer ili inženjer umjetne inteligencije dizajnira, razvija i optimizira sustave temeljene na umjetnoj inteligenciji koji pomažu rješavati stvarne probleme i podržavati poslovne procese. Oni obrađuju velike količine podataka, treniraju modele strojnog učenja i integriraju ih u aplikacije i digitalne platforme, poput sustava za prepoznavanje slike i govora, chatbotova, sustava preporuke ili automatiziranih procesa. AI Engineer osigurava da sustavi budu pouzdani, skalabilni i sigurni te kontinuirano prati njihovu učinkovitost kako bi alati umjetne inteligencije donosili točne i korisne rezultate u stvarnom poslovnom okruženju. S obzirom na sve veću prisutnost AI-a u industrijama i svakodnevnom životu, potražnja za ovim stručnjacima neprestano raste, otvarajući brojne mogućnosti za karijeru u inovativnim tehnologijama.

Zanima te kako zakoračiti u svijet podatkovne znanosti, umjetne inteligencije i strojnog učenja te izgraditi karijeru u ovim brzorastućim područjima? Za sve ove karijere priprema sveučilišni prijediplomski studij Podatkovna znanost i umjetna inteligencija na Sveučilištu Algebra Bernays. Program je namijenjen onima koji žele razumjeti kako se podaci pretvaraju u znanje i odluke, vole rješavati stvarne probleme koristeći digitalne tehnologije i žele graditi karijeru u jednom od najbrže rastućih područja današnjice. Studenti razvijaju analitičko i kritičko razmišljanje, uče kreirati inovativna digitalna rješenja i istražuju primjenu umjetne inteligencije u poslovanju, društvu i industriji.


Business Intelligence Analyst i Digital Marketing Specialist – stručnjaci koji pretvaraju informacije u rezultate


Ekonomistima se danas otvara više prilika nego prije 15 godina, ali mladima bez ovoga ipak neće biti lako


Kako se analiza podataka sve više koristi za donošenje poslovnih odluka, raste i potreba za razumijevanjem šire poslovne slike i tržišnih trendova. U toj ulozi ističe se Business Intelligence Analyst ili analitičar poslovnih podataka, koji pomaže organizaciji razumjeti tržište, optimizirati procese i donositi bolje odluke. Analizom podataka razvija strategije koje unapređuju poslovne rezultate te omogućuju učinkovitije i informiranije odlučivanje.

Za ovu karijeru priprema sveučilišni prijediplomski studij Ekonomija digitalnog poslovanja na Sveučilištu Algebra Bernays, koji studentima pruža znanja iz ekonomije, menadžmenta i digitalnih tehnologija, razvijajući analitičko razmišljanje i sposobnost strateškog odlučivanja. U praksi, analitičar poslovnih podataka ne samo da sudjeluje u donošenju odluka, već i aktivno oblikuje digitalnu prisutnost kompanije – prepoznaje trendove, analizira ponašanje korisnika i razvija strategije koje donose konkretne rezultate.

Digitalni marketing se u posljednjem desetljeću potpuno transformirao, a u središtu tog razvoja nalazi se zanimanje Digital Marketing Specialist ili stručnjak za digitalni marketing, koji ne samo da kreira kampanje, već analizira podatke, razumije ponašanje korisnika i oblikuje strategije koje povezuju kreativnost i tehnologiju. Pitanje koje se nameće svakom mladom kreativcu jest kako se probiti u digitalnom svijetu u kojem svaka poruka, svaki post i svaka objava utječu na milijune korisnika. Upravo tu dolazi do izražaja vrijednost obrazovanja koje spaja teoriju i praksu. Kroz stručni prijediplomski studij Digitalni marketing na Sveučilištu Algebra Bernays, studentima se omogućuje cjelovito razumijevanje marketinga – od temeljnih ekonomskih i marketinških principa do njihove primjene u digitalnom okruženju. Tijekom studija usvajaju rad s alatima za oglašavanje, analitiku i automatizaciju kampanja, uče razumjeti ponašanje potrošača te razvijaju strategije koje povezuju kreativnost i podatke, uz istovremeno jačanje komunikacijskih i prezentacijskih vještina.

Svijet se brzo mijenja – zato budi u korak s promjenama i biraj pametno. Odaberi studij koji će ti pomoći da se istakneš na tržištu rada. Zanima te koja su još zanimanja danas aktualna? Pogledaj sve programe koje nudi Sveučilište Algebra Bernays i odluči kojim putem želiš krenuti.

FOTO: FREEPIK / ILUSTRACIJA